导语：依托于互联网的电商，具有数字化和互动性特征，这特征让电商与数据分析不可分离。当下进货网温馨提示电商的同盟军们，做好数据分析，用数字撑起电商的蓝天。

 
        互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。电商是从事电子商务公司的简称，这种依托互联网开展的商业活动离不开强大的数据网，作为电商离不开细致全面的数据分析。电商行业有许多是传统企业，在不了解互联网中电商独有的数据特点，一味过分追求并强调和放大结果，而忽略了运营的过程，从而纠结不如人意的结果。这种对待电商营销的态度是不对地 ，可以说是非理性的。因此，传统企业和中小企业在网络营销的时候一定要充分做好数据分析。

        数据分析就是将分析目的与数据相结合，利用相关数据，分析出公司的运营、利润、商品季节性变化的一种手段。针对电商的特性，数据分析离不开数据的支撑。在数据分析开始之前要做的是收集整理形成自己强大的数据库，辅以相关的数据分析方法，得出结论，该结论将作为公司决策的基石。没有数据分析，一切都只能依靠经验与直觉，经验不一定时时靠得住，直觉更是瞎扯。要做好的决策、做对的决策，离不了数据分析。

 
        电商们还要注意，不能因为电商本身数字化的特征而跟风盲目的去做数据分析。要认真对待每一个产生的数字，首先要明确数据分析的目的是什么。是以找出平时在网站上卖得最好的创意礼品为目的的数据分析？还是研究亏损的原因？再或是统计各个分类产品的销售量与利润分成，为来年作年度业绩规划。没有目的的数据分析，是分析不出有价值的结果的。

 
        明确了数据分析的目的，电商们又开始头疼到哪里获取大量的数据。根据当下进货一年的数据分析的经验来看，获得获得数据的方法和渠道有多种。行业资讯、公司内部运营数据、新闻、报刊、杂志等资讯，有条件的还可以进行小商品批发市场调查。当然，数据一定要具有权威性、真实性，缺乏之两项，结果就会偏差，造成错误的决策，那么这个数据分析就是无益的、甚至是有害的，所以获得真实的数据是非常重要的。

 
        获得数据之后，在数据分析目的的前提下，对得到的数据整理，筛选权威性、真实性的数据，对错误的、虚假的数据进行适当的校正和必要的删除。之后就要请运营总监或是seo，或者是专业的数据分析师对整理好的数据库的数据进行分析，常用的数据分析方法有WOT，5W2H 等。

 
        电商的出现是大势所趋,是商流、物流、资金流、信息流在信息化时代全方位升级的必然。电商信息系统最核心的能力是数据处理能力,包含大数据处理能力与数据处理深度。有着20年从商经验的当下进货网，深刻的认识到，对于从商的人员来说，数字是个很有趣的东西，在电商业，是非常具有说服力的。